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遙感技術(shù)應(yīng)用風(fēng)口:飛燕遙感智慧農(nóng)保解決方案

發(fā)布日期:2020-10-21 10:23 瀏覽量:10217

隨著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)規(guī)模的擴(kuò)大,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)營面臨著效率和風(fēng)險(xiǎn)管理的問題,突出表現(xiàn)為信息不對稱、道德風(fēng)險(xiǎn)和理賠效率等問題,嚴(yán)重制約了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償、資金融通和社會管理職能的發(fā)揮。

作為農(nóng)業(yè)災(zāi)害發(fā)生頻繁且災(zāi)情嚴(yán)重的國家之一,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在風(fēng)險(xiǎn)保障和經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償?shù)确矫娴淖饔迷絹碓街匾?

飛燕遙感智慧農(nóng)保解決方案通過將云計(jì)算、GIS和遙感技術(shù)結(jié)合,可突破傳統(tǒng)農(nóng)險(xiǎn)的限制,不但能夠?qū)崿F(xiàn)按圖承保和按圖理賠,更重要的是能夠?qū)崿F(xiàn)作物整個生育期生長情況的全程監(jiān)測,有效解決農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)營過程中信息不對稱、過程不清楚、效率低等問題。

空間信息技術(shù)與農(nóng)保業(yè)務(wù)結(jié)合 依據(jù)性強(qiáng)、精確度高、監(jiān)測范圍廣

空間信息技術(shù)由地理信息技術(shù)、遙感技術(shù)、空間定位技術(shù)組成,將空間信息技術(shù)與農(nóng)保業(yè)務(wù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的災(zāi)害評估、勘查定損、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測等,做到依據(jù)性強(qiáng)、精確度高、監(jiān)測范圍廣。

遙感技術(shù)通過航空遙感、衛(wèi)星遙感、無人機(jī)遙感等獲取影像、彩紅外、高光譜、點(diǎn)云等遙感數(shù)據(jù),并通過遙感解譯技術(shù)對遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,對農(nóng)保進(jìn)行災(zāi)情定性定量分析、災(zāi)情定損等。

地理信息技術(shù):使用行政區(qū)劃數(shù)據(jù)、地塊數(shù)據(jù)、農(nóng)戶分布、種植結(jié)構(gòu)、氣象數(shù)據(jù)等地理信息數(shù)據(jù),通過空間分析、空間運(yùn)算等地理信息技術(shù),實(shí)現(xiàn)精確承保、受災(zāi)分析、實(shí)現(xiàn)有據(jù)可依。

空間定位技術(shù):使用北斗定位、或GPS定位,獲取業(yè)務(wù)人員、投保人員等位置,為空間分析提供位置數(shù)據(jù)。

不同時期影像數(shù)據(jù)對比 實(shí)現(xiàn)理賠精確定量

農(nóng)戶通過移動端自主申請理賠,保險(xiǎn)公司以內(nèi)業(yè)核查為主,外業(yè)核查為輔的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠流程,實(shí)現(xiàn)理賠精確定量。首先根據(jù)不同時期影像數(shù)據(jù)對比顯示,受損地塊范圍自動識別提取、面積自動計(jì)算、在線判斷受損程度、保險(xiǎn)賠償自動生成;其次通過移動端推送受災(zāi)位置地點(diǎn),現(xiàn)場確認(rèn)受損程度,最后獲取農(nóng)戶參保范圍影像圖及參保信息,自動生成理賠表單。

當(dāng)出現(xiàn)大面積災(zāi)害發(fā)生時,通過真彩色、彩紅外等遙感影像解析,快速計(jì)算出受災(zāi)程度、受災(zāi)范圍、受災(zāi)戶數(shù)、以及理賠金額預(yù)測,為保險(xiǎn)公司快速決策提供數(shù)據(jù)支撐。

真彩色、彩紅外等遙感影像解析 獲取農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測值

通過真彩色、彩紅外等遙感影像解析,通過歷年數(shù)據(jù)對比,通過影響因素的空間分析,獲取不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測值,并通過定期遙感影像和影響因素監(jiān)測,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)值的發(fā)生或削減情況,為保險(xiǎn)公司的農(nóng)保管理提供科學(xué)依據(jù)。

  • 1)青苗階段

真彩色衛(wèi)星影像為主,航空影像為輔,主要用于確認(rèn)投保作物種植面積。

  • 2)抽穗、開花、花鈴期

真彩色衛(wèi)星影像為主,高光譜影像和航空影像為輔確認(rèn)農(nóng)作物護(hù)理、生長情況,農(nóng)作物產(chǎn)量評估。

  • 3)氣象、水文數(shù)據(jù)

根據(jù)實(shí)時氣象、水文情況監(jiān)測,判斷對植物生長的影響程度,植物的生長趨勢預(yù)判,從而達(dá)到風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測。

  • 4)歷史數(shù)據(jù)

獲取不同時期的歷史數(shù)據(jù),通過歷史數(shù)據(jù)分析,得到需要注意的影響因素以及災(zāi)害易發(fā)區(qū)域,進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)測。

飛燕遙感智慧農(nóng)保系統(tǒng)以空間信息技術(shù)為依托,實(shí)現(xiàn)對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的災(zāi)害評估、勘查定損、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測;結(jié)合大數(shù)據(jù)、智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù),實(shí)現(xiàn)農(nóng)保大數(shù)據(jù)分析、趨勢預(yù)測、業(yè)務(wù)經(jīng)濟(jì)效益、賠率厘定、災(zāi)害易發(fā)區(qū)識別;對農(nóng)保提供承保精準(zhǔn)快速、理賠精確定量、風(fēng)險(xiǎn)科學(xué)預(yù)測、災(zāi)情及時監(jiān)控、業(yè)務(wù)科學(xué)經(jīng)營,做到依據(jù)性強(qiáng)、精確度高、監(jiān)測范圍廣,為保險(xiǎn)公司提高效率、降低成本、科學(xué)管理提供支撐。

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