一、概述

遙感技術(shù)以其快速、簡便、宏觀、無損等優(yōu)點，可廣泛運(yùn)用于農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的收集和應(yīng)用，大大助力農(nóng)業(yè)智慧化、高質(zhì)量發(fā)展。2022年2月21日，《中共中央國務(wù)院關(guān)于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見》發(fā)布，提出要發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，建立農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)體系，推動新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營深度融合。

飛燕遙感深耕測繪地理信息領(lǐng)域二十年，針對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與管理需求，以建立“天空地”一體化的智慧遙感服務(wù)體系為目標(biāo)，將衛(wèi)星遙感、航空遙感、地面多源遙感及調(diào)查相結(jié)合，旨在為用戶提供從衛(wèi)星到地面、從宏觀到微觀的全方位智慧農(nóng)業(yè)服務(wù)。

技術(shù)路線

二、多尺度數(shù)據(jù)獲取

飛燕遙感針對不同分辨率農(nóng)業(yè)遙感影像需求，將衛(wèi)星遙感與航空遙感相結(jié)合，可提供多尺度農(nóng)業(yè)影像數(shù)據(jù)服務(wù)。

不同分辨率農(nóng)業(yè)遙感影像采集方案

2.1 衛(wèi)星遙感農(nóng)業(yè)影像獲取

飛燕遙感擁有國內(nèi)外高分辨率商業(yè)衛(wèi)星數(shù)據(jù)以及公開衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，具備提供多類型存檔影像、定制化衛(wèi)星拍攝、多元化增值產(chǎn)品等服務(wù)能力。

衛(wèi)星遙感農(nóng)業(yè)服務(wù)流程

多類型存檔影像

2.2 航空遙感農(nóng)業(yè)影像獲取

飛燕遙感依托公司五甲測繪資質(zhì)、多種類航攝設(shè)備及多年航測數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，可開展農(nóng)業(yè)無人機(jī)/有人機(jī)地面抽樣調(diào)查、災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測，彌補(bǔ)衛(wèi)星遙感觀測能力的不足，支撐農(nóng)業(yè)高精度調(diào)查和重大農(nóng)業(yè)工程監(jiān)管，提高區(qū)域突發(fā)重大災(zāi)害高精度觀測和快速應(yīng)急相應(yīng)能力。

高清影像分辨農(nóng)作物倒伏受災(zāi)情況

紅外影像分辨農(nóng)作物健康、枯死情況

高光譜農(nóng)業(yè)監(jiān)測

三、多元化增值服務(wù)

飛燕遙感依托豐富的影像資源，通過遙感解譯分析，可為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理提供多元化數(shù)據(jù)增值服務(wù)，實現(xiàn)農(nóng)作物過程監(jiān)測，可為農(nóng)業(yè)保險等領(lǐng)域提供科學(xué)依據(jù)。

3.1 農(nóng)作物過程監(jiān)測

3.1.1 農(nóng)作物分布

利用遙感數(shù)據(jù)的可見光、近紅外和短波紅外波段，輔以土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)、地面調(diào)查數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)等，通過分析各類農(nóng)作物在不同物候期的光譜特征、紋理特征，實現(xiàn)農(nóng)作物分類。

農(nóng)作物分布

3.1.2 農(nóng)作物長勢監(jiān)測

利用大幅寬、多譜段、多分辨率、高時效性的衛(wèi)星影像，根據(jù)不同生長期內(nèi)綠色植物對光譜的反射特性，結(jié)合作物物候期信息等，監(jiān)測作物長勢，在作物收獲期前提供作物生長曲線，反映作物生長狀況。

農(nóng)作物長勢監(jiān)測

3.1.3 農(nóng)作物估產(chǎn)

利用大幅寬、多譜段、多分辨率、高時效性的衛(wèi)星影像，結(jié)合農(nóng)作物長勢監(jiān)測、生長模型、災(zāi)害損失，以及氣象數(shù)據(jù)、土壤參數(shù)、作物品種遺傳參數(shù)等信息，在農(nóng)作物成熟季開展農(nóng)作物產(chǎn)量估算。

農(nóng)作物估產(chǎn)

3.1.4 農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測

利用大幅寬、多譜段、多分辨率、高時效性的衛(wèi)星影像，根據(jù)植被指數(shù)變化監(jiān)測病蟲害的發(fā)生和發(fā)展，周期性提取病蟲害作物面積、空間分布等。

農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測

3.2 農(nóng)業(yè)保險服務(wù)

以“空天地”一體化遙感技術(shù)為依托，采用B/S與M/S架構(gòu)，構(gòu)建智慧農(nóng)保地理信息系統(tǒng)，提供農(nóng)業(yè)在線承保、風(fēng)險監(jiān)測、精確理賠等服務(wù)，為保險公司提高效率、降低成本、科學(xué)管理提供支撐。

3.2.1 在線承保

將傳統(tǒng)的承保模式改成在線承保。業(yè)務(wù)人員首先選擇地塊，自動獲取地塊對應(yīng)的農(nóng)戶信息、歷年承保情況，并且通過智能掃描技術(shù)，進(jìn)行身份證信息驗證、銀行卡信息識取，通過客戶端一鍵上傳承保信息，生成電子保單；審核人員獲取電子保單后在線調(diào)取影像資料、歷年情況、風(fēng)險預(yù)測結(jié)果等信息輔助審核，既提高了工作效率，還增強(qiáng)了業(yè)務(wù)信息的準(zhǔn)確性。

在線承保

3.2.2 風(fēng)險監(jiān)測

通過真彩色、彩紅外等遙感影像解析，通過歷年數(shù)據(jù)對比，通過影響因素的空間分析，獲取不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險預(yù)測值，并通過定期遙感影像和影響因素監(jiān)測，根據(jù)風(fēng)險值的發(fā)生或削減情況，為保險公司的農(nóng)保管理提供科學(xué)依據(jù)。

（1）青苗階段

真彩色衛(wèi)星影像為主，航空影像為輔，主要用于確認(rèn)投保作物種植面積

申報范圍和實際種植范圍對比

（2）抽穗、開花、花鈴期

真彩色衛(wèi)星影像為主，高光譜影像和航空影像為輔，確認(rèn)農(nóng)作物護(hù)理、生長情況，農(nóng)作物產(chǎn)量評估。

作物生長狀況監(jiān)測

（3）氣象、水文數(shù)據(jù)

根據(jù)實時氣象、水文情況監(jiān)測，判斷對植物生長的影響程度，植物的生長趨勢預(yù)判，從而達(dá)到風(fēng)險監(jiān)測。

（4）多時空數(shù)據(jù)分析

獲取不同時期的歷史數(shù)據(jù)，通過相近年份分析、承保業(yè)務(wù)分析、影響因素分析、優(yōu)質(zhì)客戶分析等多種方法，為保險公司提供業(yè)務(wù)決策技術(shù)支撐。

通過歷史數(shù)據(jù)分析，得到需要注意的影響因素以及災(zāi)害易發(fā)區(qū)域，進(jìn)行重點監(jiān)測。

農(nóng)業(yè)歷史數(shù)據(jù)管理與分析

3.2.3 精確理賠

農(nóng)戶通過移動端自主申請理賠，保險公司以內(nèi)業(yè)核查為主，外業(yè)核查為輔的農(nóng)業(yè)保險理賠流程，實現(xiàn)理賠精確定量。

首先根據(jù)不同時期影像數(shù)據(jù)對比顯示，受損地塊范圍自動識別提取、面積自動計算、在線判斷受損程度、保險賠償自動生成；其次通過移動端推送受災(zāi)位置地點，現(xiàn)場確認(rèn)受損程度，最后獲取農(nóng)戶參保范圍影像圖及參保信息，自動生成理賠表單。

當(dāng)出現(xiàn)大面積災(zāi)害發(fā)生時，通過真彩色、彩紅外等遙感影像解析，快速計算出受災(zāi)程度、受災(zāi)范圍、受災(zāi)戶數(shù)、以及理賠金額預(yù)測，為保險公司快速決策提供數(shù)據(jù)支撐。

精確理賠

四、結(jié)語

智慧農(nóng)業(yè)是當(dāng)代信息技術(shù)發(fā)展的必然趨勢，也為新時期鄉(xiāng)村振興提供了嶄新思路。為響應(yīng)農(nóng)業(yè)智慧化發(fā)展策略，飛燕遙感將充分發(fā)揮自身業(yè)務(wù)和技術(shù)優(yōu)勢，不斷探索提高農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)獲取與處理效率的方法，并結(jié)合實際深入挖掘農(nóng)業(yè)智慧化應(yīng)用，更好地助力智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。